Serena Villata
Directrice de Recherche CNRS • Laboratoire I3S (CNRS/Université Côte d'Azur)
Experte en Traitement Automatique du Langage Naturel, Argumentation et IA Symbolique
Biographie
Serena Villata est Directrice de Recherche au CNRS, affectée au laboratoire I3S (CNRS/Université Côte d'Azur). Elle est une chercheuse de renommée internationale dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) et des systèmes d'argumentation.
Après avoir obtenu son doctorat en informatique à l'Université de Turin en Italie, elle a poursuivi ses recherches en France. Elle dirige actuellement l'équipe Wimmics (Web-Instrumented Man-Machine Interactions, Communities, and Semantics) et est membre élue du Conseil Scientifique de l'Université Côte d'Azur.
Ses travaux portent sur l'extraction d'arguments, la modélisation des débats en ligne, l'analyse de la persuasion et l'intégration de l'argumentation dans les systèmes d'intelligence artificielle.
Domaines de recherche
Principales réalisations
🏆 Prix de la Recherche
Récipiendaire du prix de la meilleure chercheuse en IA de la région Côte d'Azur (2022).
📊 Projets Européens
Coordinatrice de plusieurs projets européens (H2020, ANR) sur l'analyse automatique des débats.
📚 150+ publications
Auteure de plus de 150 publications scientifiques dans des revues et conférences prestigieuses.
👩🏫 Direction d'Équipe
Dirige l'équipe Wimmics au laboratoire I3S, comptant plus de 20 chercheurs et doctorants.
Conférence à venir
« L'argumentation computationnelle : quand l'IA apprend à débattre »
Date : 14 mars 2026
Horaire : 11h00 - 12h00
Durée : 45 min de présentation + 15 min de Q/R
Dans cette conférence, Serena Villata présentera les avancées récentes en argumentation computationnelle, montrant comment les systèmes d'IA peuvent comprendre, générer et évaluer des arguments dans des débats complexes.
Publications majeures
- Villata, S., et al. (2021). "Advances in Computational Argumentation" - ACM Computing Surveys
- Cabrio, E., & Villata, S. (2018). "Five years of argument mining: a data-driven analysis" - IJCAI
- Villata, S., & Gandon, F. (2020). "Enriching debates with semantic web technologies" - Semantic Web Journal
- Villata, S., et al. (2019). "Online debate analysis: from data collection to evaluation" - ACL